Son logiciel Os Doc, moteur sémantique d’indexation et de recherche d’information repose sur des algorithmes scientifiquement validés.

Témoignage de la qualité et de la haute technicité du logiciel d’Ontologos corp. : notre article « ASTECH Project : Craft Ontology and Terminologies to share Knowledge in Renewable Energies Area Across Europe » présentant le retour d’expérience d’un projet mettant en oeuvre Os Doc vient d’être accepté dans la revue internationale  Int’l J. Reasoning-based Intelligent Systems.

Début 2010, OSEO et la Région Rhône-Alpes décidaient de soutenir le projet innovant que leur avait présenté la société Ontologos corp.

L’objectif :

permettre aux TPE et aux PME de disposer d’un logiciel de gestion sémantique de l’information qui soit à la fois pertinent pour leur activité, simple à mettre en oeuvre et à administrer.

Ontologos corp. fort de 10 ans d’expériences dans le domaine de la gestion sémantique de l’information, a voulu relever le défit de proposer une solution logicielle répondant aux besoins des TPE et PME tout en conservant la pertinence du traitement de l’information.

Pour Ontologos corp. la gestion sémantique de l’information passe nécessairement par la construction de l’ontologie et de la terminologie de l’entreprise (le « dictionnaire » de l’entreprise). Mais cette démarche est coûteuse pour l’entreprise en termes de temps expert et de ressources externes compétentes dans l’accompagnement d’un tel projet.

Ontologos corp. a donc focalisé son effort de R&D dans la conception d’outils informatiques couvrant toutes les étapes de la construction du « dictionnaire » de l’entreprise. Tout le savoir-faire d’Ontologos corp. a été intégré dans ses outils sous formes d’algorithmes, et un important travail complémentaire a été réalisé pour masquer la complexité de ces algorithmes à l’utilisateur, et lui proposer des interfaces très intuitives.

Le résultat :

• une déclinaison de notre logiciel Os Doc© pour les TPE et PME dans lequel les outils informatiques pour la construction de l’ontologie et de la terminologie de l’entreprise ont été complètement repensés et intégrés.
• un moteur d’indexation et de recherche sémantique, adaptés à l’entreprise, pertinents, simple d’utilisation, permettant aux TPE et PME d’être autonomes dans la gestion de leurs informations.

Pour plus d’informations, n’hésitez pas à contacter notre service commercial :

Gérard Vernet, Directeur commercial, gerard.vernet@ontologos-corp.com, Tél : +33 (0) 4 50 69 88 37

Les terminologues d’Ontologos corp. apportent depuis quelques mois leur savoir-faire à un nouveau projet dont l’objectif et de construire l’ontologie et les terminologies du domaine des risques et pollutions industriels.

Ce projet est à l’initiative du BARPI (Bureau d’Analyse des Risques et Pollutions Industriels), bureau du Ministère chargé de l’environnement est chargé de rassembler et de diffuser des données sur le retour d’expérience en matière d’accidents technologiques.

Une équipe d’ingénieurs et de techniciens assure à cette fin le recueil, l’analyse, la mise en forme des données et enseignements tirés, ainsi que leur enregistrement dans la base A.R.I.A. (Analyse, Recherche et Information sur les Accidents).

(Pour en savoir plus, consultez le site internet du BARPI : http://www.aria.developpement-durable.gouv.fr/)

Les experts du BARPI ont souhaité compléter leurs outils de capitalisation et de recherche d’informations en ajoutant une dimension sémantique à leur approche.

Ils ont réalisé une première version de l’ontologie et de la terminologie du domaine en s’appuyant sur la méthodologie Ousia^© d’Ontologos corp. et l’exploitent dans le logiciel Os Doc^© pour la recherche sémantique de documents de la base A.R.I.A.

Ontologos corp. présentera ses dernières innovations technologiques en matière de gestion sémantique de l’information lors de GIF 2010, les 5 et 6 octobre 2010.

GIF10 – GRENOBLE INNOVATION FAIR 

les 5 et 6 octobre 2010 les entreprises leaders de demain présenteront à Grenoble plus de 100 technologies innovantes.

La 2ème édition de GIF10 – GRENOBLE INNOVATION FAIR – aura lieu les 5 et 6 octobre 2010 à GRENOBLE-Alpexpo. Organisé par les dispositifs grenoblois mutualisé GRAVIT – GRAIN – PETALE, cet événement international, unique en France, rassemblera pendant 2 jours, jeunes sociétés à fort potentiel de croissance,  laboratoires de recherche et groupes industriels.

Objectif de ces rencontres : stimuler et développer de nouvelles collaborations ainsi que des transferts de technologie autour du concept de l’innovation partagée. Les temps fort de GIF 2010 : démonstration de plus de 100 technologies innovantes labellisées issues de l’arc alpin (Grenoble, Lyon, Turin, Lausanne), conférences autour du thème “Innovation et croissance durable “,  échanges et rendez vous d’affaires, Networking au travers du réseau GIF et Trophée GIF10.

La toile regorge de méta-moteurs en tout genre et il suffit de saisir « méta moteur » dans Google pour se rendre compte de l’ampleur de l’offre. Malheureusement, (très ?) rares sont ceux qui peuvent se vanter de réellement apporter une valeur ajoutée. On parle ici de la pertinence de l’information retournée. Pour tous ces outils, il s’agit de collecter les résultats de plusieurs moteurs, de les agréger, de les dé-doublonner et des les réordonner pour enfin les rendre à l’utilisateur. C’est vrai, il y a un bénéfice pour l’utilisateur, il gagne du temps et ce n’est pas négligeable. Pour autant, on pourrait s’attendre à peu plus qu’une simple action de collecte quant il est question d’outils méta. La prise en compte de l’utilisateur dans l’action de recherche pourrait être une piste très intéressante, mais nous n’en sommes pas encore à ce niveau. Dans l’état de l’art de mon mémoire de thèse, j’avais pu identifier certaines approches innovantes et originales qui méritait bien leur particule « meta ». Malheureusement, les projets scientifiques et universitaires ont trop de mal à se faire valoir dans la jungle actuelle du Search et avortent généralement.

Os Meta Search

Une des spécialité d’Ontologos corp. est le traitement sémantique de l’Information. Parmi les solutions qu’elle propose, il en est une, Os Doc, qui propose un méta-moteur de recherche sémantique. Os Meta Search est un outil métier, c’est-à-dire qu’il se limite à l’étude d’un domaine clairement définit en terme de connaissances. L’application reste générique Os Meta Search peut fièrement se vanter, à l’instar de ses homologues, d’être sémantique. Tâchons d’expliquer ce qui fait la puissance d’Os Meta Search, sans rentrer dans des détails trop techniques : appuyons nous sur des exemples. L’idée à la base d’Os Meta Search est de permettre à des collaborateurs d’interroger d’autres bases d’information que la leur sans avoir à se préoccuper de la pertinence des résultats. Os Meta Search s’appuie sur le même modèle de connaissances qu’Os Doc.

Principe de fonctionnement

• Un utilisateur saisit une requête en langage naturel
• Os Meta Search cherche à comprendre la requête au-delà des mots (la sémantique opère)
• Os Meta Search va ensuite augmenter les performances des moteurs grand public et filtrer le bruit dans les résultats pour assurer la précision.

Os Meta Search ne travaille sur la langue que pour interpréter le besoin de l'utilisateur. Le reste du processus se place au niveau de la connaissance directement.

Avantages

• Os Meta Search permet d’accéder rapidement et en toute simplicité à de nouvelles informations pertinentes
• Os Meta Search prend en compte les connaissances métiers dans la sélection des documents pertinents, pas uniquement les termes.
• Os Meta Search réduit le bruit des résultat, vous ne perdez plus de temps à chercher le bon document comme vous chercheriez une aiguille dans une botte de foin : vous ne conservez que les documents qui vous concernent.
• Os Meta Search tient compte du multilinguisme et de la diversité langagière de votre organisation. Augmentez vos chances d’obtenir de l’information en cherchant par vos termes, Os Meta Search s’occupe du reste.

Exemple

Nous avons récemment terminé un projet européen impliquant 10 pays pour un total de 7 langues. Ce projet dédié à la construction d’une base de connaissances relative aux énergies renouvelables avait pour contrainte principale que chaque partenaire puisse enrichir et accéder à cette banque de données sans être forcé d’employer une langue de travail commune. C’est d’ailleurs contre-productif et ça freine la culture en limitant la richesse langagière des pays impliqués. Sans rentrer dans les détails des connaissances identifiées pour ce projet, nous avons identifier des cas tout à fait révélateur des performances d’Os Meta Search couplé bien évidemment à la technologique sémantique d’Ontologos corp. Il existe dans ce référentiel le concept <Ballon> que les Français nomment simplement « ballon », que les Anglais nomment « tank », … Chacune de ces désignations pouvant être accompagnées d’un ensemble de synonymes. On se doute bien que Google (ou assimilés) ne servira pas la cause des énergies renouvelables si on lance une recherche sur le terme générique « ballon ».  Os Meta Search permet comme convenu de ne conserver que des documents pertinents relativement au domaine à l’étude tout en se payant le luxe d’étendre la requête à d’autres langues que celle ayant servi à formuler la requête. Ce n’est qu’un exemple parmi d’autres.

"Ballon" avec YAHOO!

Ballon" avec Os Meta Seach

Pour finir et si vous avez des questions sur les capacités d’Os Meta Search ou bien d’Os Doc, n’hésitez pas à nous contacter : nous serions ravis de vous en montrer davatange.

Google propose sur son blog officiel un long article sur la façon dont il gère les synonymes dans les requêtes utilisateurs…

http://googleblog.blogspot.com/2010/01/helping-computers-understand-language.html

Grande nouvelle pour les utilisateurs et belle innovation pour LE moteur de recherche du web. Même si les éditeurs d’ECM évolués savent déjà tenir compte de cette dimension synonymique, Google marque ici un vrai bon point. Réussir à mettre en place des algorithmes capables de détecter des relations synonymiques sur le volume et la diversité des langues couvertes par le moteur relève d’une véritable évolution. D’un point de vue scientifique, la technique employée n’est pas nécessairement révolutionnaire et l’on aimerait avoir un peu plus de détails sur l’arrière-plan de cette nouvelle fonctionnalité. Comment sont gérés les synonymes : est-il question d’un réseau de synonymes à l’image de WordNet ? Probablement…

Malgré tout, on reste ici dans une dimension purement linguistique et on peut penser que seuls les synonymes les plus répandus se verront être pris en compte. La vocation universelle de Google l’empêche d’aller vers une démarche plus sémantique qui requière, pour être efficace et pérenne, une approche métier. Sur ce point, tous les moteurs et les éditeurs se rejoignent : une approche métier ça prend du temps donc on passe à autre chose de plus rapide !

L’approche métier c’est la base d’Os Doc. Os Doc traite l’information qu’il gère au niveau conceptuel : l’enrichissement synonymique ne sert à rien, Os Doc travaille sur les concepts. L’étape d’association des différents vocables aux concepts et effectuée par des experts et à partir de là, on décuple les performances de la compréhension des textes et du partage de l’information. La nature de notre système de concepts (ontologie) étant par définition consensuel et partageable, l’association de vocables (terminologies) orientés organisation (prise en compte des groupes de travail, communautés de pratiques) rend possible une gestion de l’information nativement extra linguistique.

L’article nous présente comment la (une partie) polysémie est gérée. L’exemple sur « GM » est plutôt parlant.  Il existe en fait une levée d’ambiguïté sur les termes qui accompagnent le terme ambigu. Cette démarche n’est pas sans rappeler les travaux de Baziz ou encore de Voorhees sur le sujet. Notre déception vient du simple fait que ce n’est pas l’utilisateur qui sert à lever l’ambiguïté. Dans Os Doc, une même requête (d’un point de vue syntaxique) peut être interprétée différemment selon le profil de l’utilisateur et ses connaissances propres. Ainsi, c’est le moteur qui s’adapte à l’utilisateur et pas l’inverse en satisfaisant des performances personnalisées. Pour la défense de Google, notre approche métier nous permet ce genre d’opérations.

Google prend ici un peu d’avance et l’on espère que ses algorithmes lui permettront sincèrement d’améliorer l’expérience de l’utilisateur. Un accès rapide à l’information pertinente sans avoir à enrichir soi-même la requête pour augmenter les chances d’avoir toute l’information ne serait pas un mal. On a présenté un aspect beaucoup plus avancé d’Os Doc sur ce point de la gestion des synonymes. Rappelons que notre cible n’est pas la même et que notre démarche métier est inapplicable à l’universalité de Google.

Allez Google, continue à nous surprendre !

Parmi les 10 premiers du monde, la France se classe 6ème, mais avec une progression de 61%, uniquement battue sur ce point par la Russie (+92%) ! En France, 5,4 milliards de requêtes ont été saisies en 2009. Le trio de tête est constitué par les Etats-Unis (22,7 milliards, +22%), la Chine (13,2 milliards, +13%) et le Japon (9,2 milliards, +48%).

Source de l'image : Comscore

Au niveau des moteurs de recherche, c’est bien sûr Google qui emporte la palme (87,8 milliards de requêtes traitées sur les 131, soit 67% du marché, et 46% de progression) devant Yahoo! (9,4 milliards, +13%) et Baidu (8,5 milliards, 7%). Microsoft se situe en 4ème position avec seulement 4 milliards de requêtes traitées mais une progression de 70%. Cette progression de 70% est la plus forte constatée. Elle correspond clairement à la politique de Microsoft de faire du remplaçant de Live, Bing pour les intimes, un acteur majeur de la recherche en ligne. Les récents opérations stratégiques opérées par l’éditeur (collaboration avec Wolfram Alpha pour n’en citer qu’une) vont aussi dans ce sens et confirme la dynamique de Microsoft.

source: Abondance.fr